连续卷积:$(f*g)(t)=\int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)g(t-\tau)\,d\tau$
离散卷积:$(f*g)[n]=\sum_k f[k]g[n-k]$
卷积定理:$\mathcal{F}\{f*g\}=F(\omega)\cdot G(\omega)$
对偶:$\mathcal{F}\{f\cdot g\}=\tfrac{1}{2\pi}F(\omega)*G(\omega)$
傅里叶变换教我们:复杂的信号,不过是简单正弦的叠加。
卷积定理则告诉我们:复杂的相互作用,不过是频率分量的独立相乘。
当我们换一副眼镜看世界,缠绵的卷积便化作了轻盈的乘法。